IW가 필요한 이유 구축 방식 데모 Cortex 고객 사례 블로그 연구 데모 요청

근거 있는 지능.
모든 에이전트와 모든 팀에.

Intelligence Warehouse를 구축하면 모든 팀이 대화형 지능을 활용하고, 각 에이전트는 MCP를 통해 동일한 기준 정보에 연결됩니다.

기업의 모든 구성원이 자연어로 질문하고, 동일한 그래프에 근거한 답변을 얻습니다.

로컬 시나리오 데모 · 역할과 후속 질문을 선택하면 미리 준비된 한국어 답변과 그래프 추적을 표시합니다. 외부 AI나 MCP 서버에 연결하지 않습니다.

위의 후속 질문을 선택하세요…

한 번 구축하고 모든 에이전트에 연결하세요.

Intelligence Warehouse는 전체 의사결정 그래프를 MCP 서버로 제공합니다. 어떤 팀과 업무에서 만든 에이전트든 동일한 기준 정보에 연결됩니다. 다시 학습하거나 프롬프트를 재작성할 필요 없이 연결하여 활용합니다.

Intelligence Warehouse MCP 서버
Claude / Anthropic
GPT / OpenAI
맞춤형 에이전트
Slack / Teams
BI 대시보드
사내 도구
resolve_entity
업무 개체를 전체 그래프 계층에 연결합니다
GlowMax 남성용 50ml → GXM-50 → 남성 그루밍 → 스킨케어
compute_metric
원하는 상세 수준에서 코드화된 지표를 계산합니다
sell_through(SKU=GXM-50, zone=North) → 22%
evaluate_rule
의사결정 규칙을 실행하고 조치와 승인 권한 체계를 반환합니다
D1(GXM-50, 북부) → 10% 가격 인하 → ZSM 승인
traverse_path
어떤 노드에서든 관련 의사결정으로 이동합니다
DOI(GXM-50) → D1 작동 → 예외 → 승인 권한
모든 팀이 하나의 그래프로 영업, 공급망, 재무, 운영의 모든 에이전트가 같은 규칙과 기준값, 승인 권한 체계를 활용합니다. 새로 만든 에이전트도 기존의 지식 기반에 연결할 수 있습니다.
모델에 구애받지 않는 구조 Claude, GPT, Gemini 사이를 전환해도 지식은 프롬프트가 아닌 웨어하우스에 남습니다. 모델 변경 시에도 업무 지식을 유지합니다.
모든 과정을 감사 가능하게 어떤 개체를 식별하고 어떤 규칙을 실행하며 누가 승인했는지, 모든 탐색 과정을 기록합니다. 경영진 수준의 거버넌스를 처음부터 포함합니다.

AI 에이전트에 필요한
기반을 구축하세요

파편화된 맥락 위에 에이전트를 만드는 대신, AI가 실제로 작동할 수 있는 인프라 계층부터 시작하세요.