업무의 대상과 관계
제품·지역·조직의 구조를 정의해 질문의 범위와 책임자를 찾습니다.
아키텍처 백서 · 한국어 개요
Intelligence Warehouse 아키텍처
기업의 지식을 어떻게 AI 의사결정에 연결하는지 원본 백서의 핵심을 살펴봅니다.
아래 한국어 PDF에서 전체 본문·표·참고문헌을 읽을 수 있습니다. 원문 PDF도 함께 제공합니다. 두 문서 모두 이 사이트에서 직접 열립니다.
출처: Akhil Singh · Nidhi Prabhu, Questt AI. Intelligence Warehousing: A Cognitive Architecture for Enterprise Decision Agents. Working Paper QAI-2026-003, 2026년 2월.
세 가지 지식 계층
계산의 기준
공식과 적용 범위를 명시해 필요한 단위에서 지표를 계산합니다.
행동의 조건
발동 조건·예외·승인 권한을 연결해 정책에 맞는 행동을 결정합니다.
세 계층을 함께 사용
개체 확인, 지표 계산, 규칙 적용, 예외 검토, 승인 경로 확인을 이어갑니다.
백서가 보고한 결과와 적용 범위
저자들은 소비재·유통 분야 12개 배포, 표본 2,400개 의사결정에서 98% 정확도와 4주 구축을 보고합니다. 이는 저자들이 제시한 결과이며 이 사이트에서 독립 검증한 수치가 아닙니다.
백서는 비교적 정형화된 업무 규칙과 성숙한 데이터 환경을 전제로 합니다. 모호하거나 급변하는 규칙, 확률·최적화 기반 의사결정, 준비가 부족한 데이터 환경에는 별도 검토가 필요합니다.